Per alcuni clienti le loro applicazioni sono fondamentali al punto da doverne conoscere la pulizia al punto di utilizzo. Un numero maggiore di test e/o tempi di test più lunghi garantiranno un risultato più rappresentativo (vedere "Quali fattori possono influenzare la concentrazione e la distribuzione delle particelle nel sistema).

Normalmente le tabelle di controllo preliminare vengono utilizzate per monitorare le informazioni provenienti dai sistemi. La pulizia accettabile, o il livello di umidità devono essere impostati ad valore ben al di sotto del limite superiore di controllo (allarme rosso) in modo che il sistema funzioni sempre nel modo previsto. Si raccomanda inoltre di utilizzare conteggi dettagliati quando si analizzano i dati, in quanto possono essere utilizzati in modo più preciso e con maggiore flessibilità.

Quando si analizzano i dati, si consiglia lavorare su almeno 4 deviazioni standard dalla media (allarme ambra) fornendo un intervallo di confidenza del 99,3% nella previsione del risultato successivo. Se si analizzano i dati nell`arco di un giorno, cercare di prendere i punti di dati ad intervalli prestabiliti nel corso della stessa giornata lavorativa per tenere conto di qualsiasi cambiamento nella distribuzione del sistema.

Nella statistica e nella teoria della probabilità, la deviazione standard mostra quanta variazione o "dispersione" esiste rispetto alla media. Una bassa deviazione standard indica che i punti dati tendono ad essere molto vicini alla media, mentre una deviazione standard elevata indica che i punti dati sono distribuiti su un ampio intervallo di valori.

Come discusso nelle sezioni precedenti di questo knowledge centre, la maggior parte dei sistemi è di natura eterogenea. I contaminanti nel processo non sono distribuiti in modo uniforme e quindi i dati possono variare da un minuto all`altro da una strumentazione all`altra.

La capacità di processo è la capacità di un sistema di mantenere un livello di lavoro prestabilito. Nella maggior parte dei casi, per ottenere un risultato ripetibile e prevedibile è necessario prendere in considerazione le medie insieme alla deviazione standard. Considerare il risultato medio da solo può essere fonte di errore.

Conoscere la capacità del sistema può fornire informazioni sulle decisioni in merito alla sostituzione dei filtri o all`aggiunta di filtri al sistema. A seconda dell`efficienza del sistema, il tempo che intercorre tra una sostituzione dell`elemento filtrante e l`altra può essere prolungato o ridotto. Oltre a questo, è possibile utilizzare questi dati statisticamente validi come ulteriore aiuto in altre aree di miglioramento continuo e nella giustificazione di diverse proposte. Consente inoltre di impostare i limiti di allarme e di avvertimento più adatti.